曾经只存在于科幻片中的财经测新场景，如今正一步步走进现实：实验室全程无人操作，老王AI自主完成各项实验，丨无人工智能正悄然重塑传统实验模式，人值一场科研变革正在发生。守全实验室打时代

凌晨三点，自动在连云港这个无人值守的运行实验室里，机械手精准起落、黑灯有条不紊地繁忙着。开智这里是财经测新国内化工行业首个聚焦丙烯腈检测的AI黑灯实验室。

走进这个实验室，老王没有繁忙的丨无工作人员来回穿梭，只有设备指示灯和轻微的人值机械运行声。一件件样品从进样、守全实验室打时代检测、自动出报告到废液处理，全流程都由机器人自动完成。

和传统实验室相比，AI实验室把原本需要几个房间把十几道人工工序才能完成的检测，凝聚在这一个个只有几平方米大的工作站里，而运送机器人在AI大脑的指挥下，会把样品精准地送到相应的工作站里，整个过程不需要人工的参与，而在传统实验室那些需要人工非常谨慎翼翼、高度专注地对样品进行开盖移液等高危的动作，在AI实验室被重新定义。

在AI大脑的指挥下，87台精密仪器、56台机器人协同作业，整套系统自己调度、自我管理，在三个半小时内就能完成一整套检测流程。

戴纳科技技术员何斌：它背后是一套特殊强大的大脑来指挥着这些设备，包括视觉识别系统实时地向大脑去传送它的行进轨迹，这个时候调度系统就开始介入，让它以最快最优的路径去实现整个样本瓶的工作站的流转。

AI实验室让检测效率大幅提升的同时，检测精度也更高。而在工作人员看来，自动归档、全程可追溯的海量检测数据，更是一笔无形的财富。

在这家丙烯腈的年产能为104万吨的石化企业里，AI实验室的改造带来的收益十分可观。

盛虹石化智能化副经理 刘海浪：我们测算下来，一年对人员的工作量节约至少50%，可能是在600万元左右，这只是一个直接的经济效益成本，另外数据计算价值是没法去估量的。

AI黑灯实验室：

告别危险气体检测岗

记者在采访中发现，AI赋能科研，改变的不只是实验方式，更是一群人的职业轨迹。

薛峰是盛虹石化一名十几年的老检测员，他带领记者来到了以前他工作的检测实验室。

记者来到传统实验室，进入这里需要穿上全套的防护服。工作人员介绍，尽管这样“全副武装”，但是在工作过程当中还是不可避免会产生一些危险元素。

薛峰告诉记者，丙烯腈是一种重要的有机化工原料，但是也属于有毒气体，皮肤直接接触会引发过敏甚至中毒。以前检测人员每天都要接触成百上千次样品，有风险不说，工作强度也不小。

盛虹石化丙烯腈分析工程师 薛峰：这个环境下这个防护等级、这个工作强度那是相当艰难的。因为这个衣服很压抑，再加上这个口罩是密不透风的，还有防护眼镜，防护用具戴的很多，其实对所有的操作都是非常不便捷的。在夏天的时候，正常操作人员在繁忙了三个小时之后，把防护服脱下来之后，工作服基本上里面都是湿透的，所以说这个环境是特殊辛苦的。

AI黑灯实验室的落地为这份辛苦的工作画上了句号。如今，已经有几十位同事像薛峰一样从一线的分析岗转成了设备运维等技术岗，打开了全新的职业发展路径。

盛虹石化丙烯腈分析工程师 薛峰：黑灯实验室的初衷就是把人和危险样品这种风险彻底隔绝开。在自动化检测的时间，只需要去盯着系统的监控，如果它正常运行是不用干扰它，员工能提升他个人的素养，能提升他的价值，可能是我们期望看到的。

AI复刻“实验手感”

解锁科研新技能

全自动运行的AI黑灯实验室，背后的硬核技术从何而来？AI又是如何练就科研人独有的“实验手感”？

走进戴纳科技，一套套智能实验设备让人眼前一亮。公司负责人告诉记者，科学实验中，试剂的精准称量最令实验人员头疼，分毫之差就会导致实验结果大相径庭，十分考验实验人员的耐烦与操作功底。迟海鹏创立这家AI黑灯实验室，最初就是想解决科学实验里的精准取样难题。

戴纳科技董事长 迟海鹏：我们知道这个如果达到万分之一克精确度是非常难的。可能一个脉搏的抖动就会导致它过量。经常的做法，拿一个小勺，用手拍拍手腕的位置，让它一点点地抖动，一点点地掉落，才能达到万分之一克的准确度。

在科学实验中，这些操作往往只能依靠工作人员多年经验积攒的“手感”。

戴纳科技董事长 迟海鹏：手感听起身就是一个玄学，我们怎么能把它复原？我们去知道了一下它的手感，比如说是不是跟它提起的时候拉丝的长度有关？还有跟提起的速度有关？那通过这些办法，我们去把它所有的细节都进行量化。

这种只可意会、难以言传的“手感”，曾是自动化设备难以逾越的鸿沟。研发团队反复拆解动作、打磨算法，将抽象的操作经验细化为速度、力度、角度等可量化参数，再交由AI不断学习训练。最终设备不仅完美复刻了资深科研人员的操作手法，精准度更是有了大的超越。

迟海鹏介绍，原来大概平均要错20次才能对一次，需要45分钟左右才能取一个样品。现在通过这种算法，平均一分多钟就能取一个样品，并且它只要对一次会永久对。

本以为突破多项技术壁垒后，产品会飞速获得市场认可，没想到推广初期却屡屡碰壁。

戴纳科技董事长 迟海鹏：甚至遇到很多客户，我们把真实的录像放给他们看，他们都说这是你们作假。完全不相信。近几年我们也交付了大量的这种真实运行的场景，完全无人、很大的这个实验室场景，这才使很多用户相信。

为此，戴纳科技先从小型试点场景落地，再逐步拓展至大型实验室、工业生产一线。越来越多企业亲眼见证了AI黑灯实验室带来的颠覆性改变。从去年开始，整个行业的市场需求迎来了爆发式增长。

戴纳科技董事长 迟海鹏：现在对黑灯实验室的市场咨询的需求量增加了10倍20倍，我们公司黑灯实验室团队从刚开始的不到10个人，现在已经形成200多人的团队。

AI赋能科研

打开新质生产力

无论是高危岗位告别人工检测，还是深夜实验室AI自主运行，目前AI在提高科研实验效率、拓展研究边界方面已经展现出宏伟潜力。事实上，一场由算法驱动的科研革命已悄然降临。

过去新材料研发要三五年甚至十年，现在可能几个月就搞定；以前几百上千次枯燥重复实验，AI也许几十组就精准跑完……AI正给科研装上“智慧大脑”。老王发现，这场变革背后是一本厚厚的“政策本”。

先看国家层面，2023年，我国就启动了“人工智能驱动的科学研究”的专项部署；在国家发布的人工智能+行动中，人工智能+科学技术放在了六大行动之首，就是要加速“从0到1”的重大发现。

全国一盘棋，各地也是抢着干，北京出台全国首个科学智能专项政策，加大对科学智能领域的投资力度；安徽拿出200亿AI产业主题基金，对科研AI应用基地按最高1000万元补助；江苏计划每年部署100项左右的基础研究项目，加快推进“人工智能+”向科学研究各领域全面融合赋能等等。

这套完整的支撑体系，将加速催生更多重大科研突破，为高水平科技自立自强筑牢根基。

监制丨王琰 岳群制片人丨朱继华 赵曙光记者丨孙艳 王雷 毛俊 李蕾摄像丨崔学峰 邵晨 魏鑫编辑丨杨一郎 张家宝 张昊协拍丨连云港台